テキストマイニング

テキストマイニングとは

テキストマイニング、これは定型化していない文章が集まっている場合に自然言語解析の方法を使い、単語やフレーズに分けて、出現頻度や相関関係についてを分析して有効な情報を引き出す方法です。マイニングを直訳すれば発掘という意味になりますが、テキスト野山があって、その山から価値がある情報を抜き出すことになります。データマイニングの方法といってもいいでしょう。例えばどのようなシーンで使われているのかといえば、アンケートやコールセンターで顧客とのやり取りのメモ、メーリングリストのログといったシーンでテキストマイニングを使うことがあります。自然文の蓄積によって存在している業務関連の情報はたくさんあります。これは意味がある形として数字にしたり提携することが難しいですがこの方法ならスムーズに分析できます。

テキストマイニングのお役立ち情報

テキストマイニングの必要性についてですが、テキストマイニング、それはアンケートの自由記述やオペレーターの記録や業務の日報、ブログといった色々なテキストがあっても扱いにくいのでこれまでは分析をしなかったと思います。イエス、ノーで答えられるものなら分析しやすいのですが、それが自由記述となると途端に扱いにくくなるのです。数千件以上のデータがあったり、どのような意見が多いかどうか量的に示す、時間的推移を分析する、属性との関係を定量で説明する、前と同じ基準で次回も結果を出すことができるのか、そういった大量の情報から定量的な結果を、揺らがずに出すためにはテキストマイニングはとても重要です。これを使うことによって道の情報を収集することができますし時間が削減されます。

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