データマイニング

データマイニングとは

データマイニングとは統計学やパターン認識、人工知能などのデータ解析技法を大量のデータに網羅しては適用することで、独自的に知識を取り出す技術のことを指します。データベースに取り込んでおけば役立つ可能性があり、尚且つ自明でない情報をデータから抽出すること目的としていると言えるでしょう。
データ集合の中から高頻度で発生する特徴的なパターンを見つけたいという場合に、相関ルール抽出などを利用すれば簡単に抽出が完了するといった特徴があります。
通販会社などがデータマイニングを上手に利用すれば顧客データや商品データに対して、購買行動に影響を与える内部データなどを比較的素早く、そして的確なものを得られるようになっています。

データマイニングのお役立ち情報

データマイニングの有効的な活用方法としては、データ管理とデータの構造を一括で行えるため、データマイニングで用いるデータの種類で述べたデータベースの中から販売データベースと商品データベース、 顧客データベースを一気に確認するという方法がまず上げられます。それぞれのデータを逐一照らし合わせる必要がなくなるため業務の効率化が図れると言えるのです。
目的の明確化と分析方針の決定、基本集計から算出されたモデル作成までのプロセスがデータマイニングを利用することで非常に短期化できると言えるため、多くの顧客情報を扱っている会社や多くの商品や店舗を管理している会社などからすると利用価値が高いシステムであると言えるでしょう。

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